智能工厂通常会采用多种技术和方法对设备进行故障监测和维修，如传感器监控、机器学习、远程监控和自动化维修等技术。传感器可以实时监测设备的状态和性能，及时发现设备异常，以便进行维修；利用机器学习算法可以提前发现可能出现的故障，优化维修计划；远程监控技术可以实时监测设备的运行状态，及时发现和解决故障；自动化维修技术可以利用机器人或自动化工具进行设备检修和维护，以提高维修效率。综合这些技术，智能工厂可以实现对设备的全方位监测和维护，以保证设备的正常运行和生产效率的提高。

阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司的TPM系统就是利用TS系列设备状态数据采集器，实时采集生产设备状态数据，后台系统自动进行设备故障预测及设备关联性分析，生成智能保养工单，减少非计划停机时间，降低设备故障率。TPM系统让智能工厂的维保活动实现全面数字化，将设备报修、维修、点检、保养、备件管理、人员考核等环节进行数字化高效联动，提高设备维保管理及执行效率，降低维保成本。

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