2022年7月，中关村数字经济产业联盟、元年研究所等联合发布了《中国企业数字化转型白皮书》（以下简称“《白皮书》”），基于数百家制造企业智慧工厂建设的实践调研和访谈，《白皮书》为企业提供了可落地的数字化转型实施方法论和智慧工厂行动指南。其中，《白皮书》多次提到了数据。数据作为智慧工厂的重要战略资产，已经受到了越来越多的企业重视。

其实，数据一直都在企业数字化转型中扮演着重要的角色，数据可协同各部门之间的业务，驱动业务的发展、运营，甚至驱动着整个工厂的智能化场景应用。《白皮书》中提到，数据驱动要让智慧工厂产生场景化、具象化的认知，在此基础上进一步地推动企业的决策和改善。其中驱动的第一层要求就是采集数据。阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）研发的智能数据采集器TS-10能满足制造企业对于数据采集的需求，采集终端外形适配几乎所有的三色灯，精准度可达毫秒级，准确率接近100%，无需改造设备，可轻松、低成本地采集设备数据。

数据驱动的第二层和第三层要求是预警和建议。ALSI研发的智能制造解决方案完美地契合了智慧工厂数据驱动的推进路线。作为深耕制造现场30余年的精益专家，ALSI更懂工业互联网、更懂制造现场。经过了千亿级的数据分析测试和实践，ALSI的智能算法可快速、准确地通过数据可视化和数据预测应用，对制造现场各类数据进行关联性分析，对设备OEE、TPM现场管理等方面进行规律性总结，并给出执行建议，为智慧工厂的管理决策、生产执行等提供有效的数据依据。

《白皮书》为企业的数据驱动建立了一个行动框架，从数字化转型的推进角度提出了制造企业的行动路线。企业想要推动智慧工厂建设，应该拥有一套闭环的数据价值体系，包括数据采集、整理、再到创造价值的环节。ALSI依据制造现场30多年的实践经验，始终以精益理念为核心，不断深耕技术，将精益技术融入产品之中，契合当下智慧工厂痛点，助力企业打通数据价值体系，提供超越客户预期的智能系统和专业服务，与制造企业携手打造智慧工厂。