任何系统运行时间久了，垃圾数据增加等问题也就随之产生。任何系统特别是大型系统或者企业核心系统，都需要建立数据定期备份，定期清理的机制，以保证系统能够始终高效运转。当然现实情况，很多时候不能这么理想的运行，我们可以做到有计划的去完善系统垃圾数据。

APS系统在整体企业业务系统架构中，并不是独立存在的，它需要跟ERP，MES，LES等多个系统进行对接，此时，各个系统的数据精度，账目精度确实会影响APS系统的快速运行。在保证数据有效性的前提下，对于垃圾数据，APS系统在获取其他系统数据时，可以对数据进行筛选，另外在运算时可以通过设定数据区间等参数，将垃圾数据或者历史数据屏蔽掉。当然，最好的方式是从根本解决数据有效性的问题。

未来，为了提高数据的准确性，时效性，建议智能工厂广泛使用IOT设备和系统。一方面提高数据时效性和准确性，另一方面减少人工输入和作业。