预测性维护最早在西方发达工业国家兴起，是以状态为依据的维护，在机器运行时，对它的主要或需要的部位进行定期或连续的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该维护的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集状态监测、故障诊断、故障状态预测、维修决策支持和维修活动于一体，是智慧工厂一种新兴的设备管理维护方式。预测维护可以为智慧工厂提供优化维护的潜力，最大程度地延长设备的使用寿命，帮助企业用较小的成本博取更好的效果，从而避免潜在的较大损失。在智慧工厂的背景下，预测性维护已成为越来越多企业的需求。

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