ALSI将演讲内容进行整理，希望与业界同仁共同探讨制造企业转型升级发展思路。

APS对于数据的精密度要求非常高，基于ERP和MES系统的数据外，APS把数据颗粒度磨练得更精细，甚至细化到每一台设备的各类参数。

APS的算法是以数学模型为基础的，它可以满足智慧工厂更高难度、更精密的需求，以数学模型为基础的算法也被称之为最强算法之一。

通过采用智能化设备管理系统，无论是设备配件检查工作还是维护调度工作，都可以大大简化工作人员的工作量，提升管理工作者的效率，同时还可以提高设备的使用寿命。

客户不止关心智能产品本身，售后服务能力的高低也会直接影响到客户的满意度和复购率。

数据是制造企业数字化转型升级的关键，但在当前的智慧工厂建设中，企业普遍面临着设备数据冗杂且无序散乱的困境，生产效益无法降本增效。

计划维护，是TPM的支柱之一。它的理念是：与其在机器损坏后再去修复问题，不如在一开始就进行维护，使其不至于损坏。

开展智慧工厂的设备维修工作以及设备的保养工作，离不开设备备件的储备工作。

价值流图（Value Mapping Stream 简称VSM）一词源自于迈克·鲁斯和约翰·舒克在1999年出版的畅销书《学习观察》，他们还创造了价值流分析（Value Mapping Analysis 简称：VSA）和价值流设计（Value Mapping  Define 简称：VSD）两个术语，并定义了价值流中最常用的一套符号。

设备故障通常具有潜在性，其演变遵循“正常-异常-故障”的规律。