引言：小白先生，曾经的 “反APS斗士”，至今搜索知名论坛还保留着小白先生的诸多相关言论，内容皆为质疑APS。直至某日，与客户打赌，标的为“APS能否落地”，完败。遂加入ALSI，深入探寻APS的奥秘，并最终为之折服，因此撰写此长文进行深度解析。    

在制造业的数字化转型过程中，MES与APS作为生产和运营两大核心工具，扮演着至关重要的角色。然而，如何在这两者之间进行选择，并使其与企业的实际需求完美契合，则是今日的主题。

一、MES的黄金年代  

回溯至21世纪初期，那个以批量生产为主导的经济纪元，MES作为离散制造业信息化管理的核心支柱，开始在汽车制造与医疗设备产业中大规模应用，并扮演着不可或缺的角色。核心目的是满足行业链主标准的规范生产，具体涵盖追溯性、防错、批次管理、关键部件管理以及整机质量记录等多个维度。通过这一系列精细化的管理与流程标准化措施，以保证产品的品质，提高生产效率。在那个经济高速增长的背景下，生产计划的制定与执行相对直接，简单的排程与快速执行即可满足当时的需求。

美国汽车工业巨擘亨利·福特有句名言：“质量即是无人监督时依然做对的事”，这意味着想创造高质量的产品并提供出色的用户体验，业务流程需经过精细调校，确保从生产到交付的每一步都精准无误。美国著名安全工程师海因里希的著名“事故法则”也强调了生产中防范于未然的重要性，而MES正是在这一理念指引下应运而生的天选之子，是当时提升生产品质与效率的不二之选。

二、从MES到MOM 诸神的黄昏  

辉煌一时之后，自2015年至2018年间，MES系统经历了一场深刻的蜕变，逐步进化为MOM这一更为全面且先进的形态。这一转变并非厂商间的“跑马圈地”，而是源于制造企业对提升数字化、信息化水平的迫切需求。相较于早期的MES，MOM不仅是一款软件系统，更是一种先进管理理念的体现，它在涵盖生产计划的基础上，还融合了物流、质量管理、设备维护等多重功能，协同效应显著增强，一度引领行业风向，其繁荣景象持续至2019年。

然而，巅峰之后往往是衰退的序曲。随着数字化的进一步发展，传统MOM因本身的局限性和高度定制难以实现规模化，逐渐失去了资本的宠爱。同时随着互联网红利的消退，大量资本涌入工业软件市场，试图复制互联网行业的辉煌，salesforce的神话，让很多人看到了机会，开始洞察、研究SaaS,催生了一大批以轻量级MES为核心的企业, 构建起一个崭新的工业软件生态体系。2015年被称为中国SaaS元年。这股浪潮对传统MOM企业造成了极大的冲击，同时也标志着工业互联网泡沫时代的来临。一鲸落，万物生。

三、APS的兴起 风起于青萍之末  

同一时间线上，随着市场的进化，一些企业开始降低产品复杂度，提高规模效应来降低供应链成本，通过市场手段走轻资产之路，注重筛选和管理供应商，提高投资回报。这时，需要通过供应链计划来理顺需求和供应，从而降低运营成本，提高库存周转和按时交货率。于是，从销售运营计划到供应链计划，再到生产排程的端到端一体化独立的APS产品开始崭露头角。

近年来，市场已开始从多品种、小批量的品类经济向柔性供应链的速度经济发展，消费者话语权提升，对品质和个性化的要求开始对供应链产生影响，倒逼供给方更加注重供应链管理。APS逐渐走入C位。

在时代发展的推动下，传统的计划方式被进一步打碎，生产计划需要更为细微的规划。而APS填补了MES和ERP在精益化决策能力上的不足。它可根据既定的生产目标，在物料和产能约束下给出对各种生产资源和供需规划的同步决策。

四、MES VS APS 煮酒论英雄  

• 观察生产角度    

从观察生产的角度来看，MES和APS有着本质的区别。

MES，从生产过程管理和控制角度观察生产 目标:规范生产，生产中的管控点被及时、准确反应和记录，满足当时的控制和事后的查询统计要求。

APS，从制定计划角度观察生产

目标在于确保每道工序的开工和结束时间正确，及进度的跟踪。APS通过集成多源数据，如订单管理、产品BOM、工艺流程等，利用高级算法进行优化排程，以最大化资源利用率和降低生产成本。

• 数据需求与侧重点    

在数据需求和侧重点方面，MES和APS也有所不同。

MES需要集成大量的生产数据，包括设备状态、工艺参数、生产进度、质量数据等，这些数据通常是实时采集和更新的，以确保生产过程的准确控制和管理。

APS则主要依赖于生产计划数据和资源数据，如订单数据、物料数据、生产能力数据等，通过高级算法进行分析和优化，生成最优的生产计划和排程方案。

五、APS＞MES？ 因地制宜 各领风骚  

•  高级计划与排程能力    

APS的核心优势在于其高级计划与排程能力。与MES相比，APS能够更全面地考虑各种生产资源约束，如机器容量、人力资源、原材料供应等，从而生成更为优化的生产计划。通过深度挖掘和分析多源数据，APS能够快速响应市场需求变化和生产环境的动态调整，实现生产计划的精细化和智能化。

•  动态调整与优化     

在生产计划的动态调整和优化方面，APS能够根据生产过程中的实时变化，如设备故障、物料短缺等，动态调整生产计划，确保生产线的连续性和稳定性。这种灵活性对于应对生产异常和急单插单至关重要，能够有效降低生产中断的风险和成本。

•  成本控制与资源利用    

在成本控制和资源利用方面，APS能够实现生产任务的均衡分配和高效执行，减少加班需求和资源浪费。同时，基于精准的排产计划和长期的生产需求预测，APS还能为企业提供科学的设备投资规划建议，进一步降低生产成本和提高资源利用率。

•  客户关键需求与行业特性    

对于生产计划复杂多变、资源配置紧张的多品种小批量离散加工企业，尤其是那些从接单到快速处理订单、快速制定合理生产方式、详细规划生产作业计划，以及生产执行过程记录和管理都相对简单的企业，APS能够通过高级算法和优化技术，提供最佳的生产计划和排程方案，从而显著提升生产效率和资源利用率。

而对于那些注重生产过程透明度和可控性，生产过程管理和控制及事后统计分析比较复杂，需记录大量数据，但只处理好几个简单因素就可以完成详细作业计划制定的企业， MES则更能满足其需求。

六、转型如何落地 步步为营 行稳致远  

数字化转型落地性是一个老生常谈的问题，在信息化系统诞生的第一天，这个话题就一直存在。当下是一个行业乱象频生的快餐文化时代，各种系统、商业模式、概念、定义层出不穷。信息化、数字化、AI、元宇宙，以及带着互联网思维希望改变行业的工业互联网等等，都在讲着自己的故事，让制造业企业主们花了眼，乱了心。

天雨大不润无根之草

企业一号位起心动念，去相信，去做

企业一号位需具备坚定的决心，清楚了解信息化转型过程中可能遭遇的困难与桎梏，最大程度上调动员工的主观能动性，深入贯彻转型理念，从上而下的主动推进项目落地。

打柴问樵夫，驶船问艄公

明确目标，定位问题，供需匹配，专业的人做专业的事

企业管理大师高德拉特在其著作《目标》中提出，局部最优往往是一个陷阱，是无价值的指标。因此，企业不应执着于某一点，而应从全局视角出发，进行整体规划与分步实施。明确自己要达成什么目标，解决什么问题，摒弃“头痛医头，脚痛脚”的陋习。根据自己的行业特性，寻求专业团队，深入实际考察，找对难点与突破口，才能实现效益提升。

比如，在以机器加工为主的企业追求OEE指标，盲目的对设备进行监控和管理，却忽略了OEE指标与市场订单有直接关系，订单高低决定着OEE值的大小，如不考虑市场的订单是否有需求，生产部门只为提升OEE值而不科学排产导致企业过量生产，或为了减小换产次数，加大在制品数量等，人为制造大批量生产环境，导致库存堆积等，这就是典型的计划缺失，需要一个指挥棒系统。

杜绝“蒋公微操一上头，机枪向左挪五米”

解决关键问题，不做过度管理，不与人性对抗，保留一线的创造性和自我决策的权利

无论多么优秀的系统，究其本质，也是为“人”服务的工具。系统应用后，管理层应当把握好“度”，避免系统作为过度管控的手段。在系统应用的同时，尊重、激发并扶持一线员工的主观能动性及自主决策能力，这样企业才能实现长远繁荣的可持续的良性发展。

小白先生认为，MES与APS在制造业信息化管理中各有侧重，共同构成了企业生产运营的核心工具。建议企业在选择信息化工具时，应充分考虑自身实际需求和行业特性，选择最适合自己的解决方案，以实现生产效率和竞争力的双重提升。